human faces | BriefGPT - AI 论文速递

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提高人脸生成质量及配套使用合成字幕
通过引入一种无需训练的流程，从人脸图像生成真实的外貌描述，进而改进了文本到图像扩散模型的能力，并提高了其遵循给定提示的能力。
PDFa month ago
基于数据驱动的体积先验模型用于少样本超高分辨率人脸合成
提出了一种新颖的体积化人脸先验模型来合成不同于训练分布的主体的超高分辨率新视角，仅需要两个随意拍摄图像的输入视图。
PDF9 months ago
Decaf：面部和手部交互的单眼变形捕捉
从单目 RGB 视频中追踪人手与人脸之间的 3D 交互，并建立了可靠的 3D 手部和面部重构方法。
PDF9 months ago
面部图像合成的语义部件自动生成
该研究提出了一种网络结构，可以自动操纵或生成图像物体类别的语义分割掩码，尤其关注人脸的形状操纵，通过嵌入类别到潜在空间并使用双向 LSTM 块和卷积解码器，可以独立地编辑每个类别的嵌入向量以输出一个新的本地操作后的掩码，这项研究结果定量和定
PDFa year ago
利用几何度量实现网格不变的三维生成深度学习
该论文提出了一种可以处理不同参数化的、基于核的计量的网络架构，可以用于人脸的生成学习任务。
PDFa year ago
生成对抗网络用于匿名痤疮脸数据集的生成
本文提出了一种使用基于 StyleGAN 的层次结构算法生成现实匿名合成人脸数据集的有效方法，用于测试人脸分类系统的性能，表明使用生成的合成粉刺脸图像训练 CNN 分类器可以取得 97.6% 的准确率。
PDF2 years ago
MM周期内总生成：循环生成对抗网络用于生成人脸、手、身体和自然场景
提出了一种基于循环的生成对抗网络模型 (C2GAN)，通过交互式方式联合分析输入图像和引导数据，实现了人脸、手、身体和自然场景的图像生成，通过循环子网实现输入域的重构，同时生成另一个循环所需要的有用输出，实现了跨模态信息的相互补充，并具有更
PDF3 years ago
GAN-Control: 明确可控的 GANs
我们提出了一个具有明确控制 GAN 生成的图像的框架，借助于对抗性训练（GANs）、明确控制的潜在空间以及对人类的符号解释模型进行了对生成图像的控制，可扩展到人类脸谱以外的领域，实现了身份、年龄、姿态、表情、头发色彩和光照方面的控制，并且在
PDF3 years ago
ECCVStyleGAN2 蒸馏用于前馈图像操作
本文介绍了一种使用图像对图像网络训练的方式来将 StyleGAN2 的特定图像处理提炼成图像对图像的处理方式，展示了通过这种方式实现的几种人脸图像处理效果，并显示出生成质量可与 Backpropagation 方法和现有的最先进方法相媲美。
PDF4 years ago
结构生成和细节增强联合人脸超分辨率和去模糊
本文提出了一种利用人脸专业知识恢复高质量人脸的有效算法，通过面部组件指导的深度卷积神经网络与基于演示的细节增强算法，在超分辨率和去模糊同时处理中增强了面部细节。
PDF6 years ago
使用卷积网格自编码器生成 3D 面孔
本论文提出了一种基于网格表面的谱卷积模型，该模型能够更好地捕捉面部的非线性变形和表情，使用少量数据训练即能有效地重建三维面部模型。
PDF6 years ago
ECCV利用无监督深度高光提取技术将人脸作为光探针
本文提出了一种利用单张图片中的人脸来估计场景光照的方法，通过深度神经网络提取高光并追溯回环境中，得到非参数化的环境图，该方法表现出了最新技术水平，适用于各种室内外场景。
PDF6 years ago
CVPR面部关键点检测的跨物种知识传递
该研究提出了一种通过纠正动物面部形态与人类面部形态之间的差异，使用预训练的人脸关键点检测网络和细板样条变形网络对动物面部关键点进行定位的方法，并在包含马和羊的数据集上取得了优秀的结果。
PDF7 years ago