human factors | BriefGPT - AI 论文速递

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I-SIRch: 从孕产调查中获取安全洞见的 AI 驱动概念注释工具
使用人工智能开发了一种名为 I-SIRch 的新方法，用于自动识别和标记在描述英国的医疗安全调查分部（HSIB）所产生的不良孕产事件的孕产医疗调查报告中的人为因素概念。该方法揭示了不同民族群体的母亲受到某些人为因素的不成比例影响，为了理解社
PDFa month ago
人因工程的新时代：大型多模态模型的应用与前景调查
该研究通过专家 - 大型多模态模型文献综述，探讨大型多模态模型在人类因素和人体工程学领域的应用、挑战和未来前景，并介绍了基于大型多模态模型的事故分析、人体建模和干预设计的研究，以及人类因素和人体工程学研究在大型多模态模型时代的未来趋势和挑战
PDF2 months ago
理解工作负荷权衡的信息瓶颈特征
最近人工智能领域取得的进展强调了支持人类对人工智能系统的理解的可解释人工智能（XAI）的需求。本研究通过信息瓶颈方法对工作负荷 - 理解平衡进行定义，通过人体实验建立了工作负荷与复杂性、理解与信息量之间的经验联系，为用户定制的 XAI 设计
PDF9 months ago
RLHF-Blender: 一个可配置的学习多样人类反馈的交互界面
使用来自不同来源的人类反馈學习强化学习模型，RLHF-Blender 是一个可配置的，互动式界面，帮助研究人员系统地研究人类反馈的属性和质量，以及人类因素对其有效性的影响。
PDFa year ago
过去 40 年航空航天人机系统集成演进
这篇文章讨论了过去四十年中人类中心设计在航空航天系统中的演变，着重探讨了人类因素、组织问题、系统复杂性管理、模型和仿真等方面，以及在民航和空战等领域中的应用。
PDF2 years ago
愉快的软件开发者更擅长解决问题：经验性软件工程中的心理测量
该研究报告调查了 42 名软件开发人员的情绪、创造力和分析问题解决能力之间的关系，并支持了 “快乐开发者更擅长分析问题解决” 的说法。该研究提供了更好地理解情绪状态对软件开发人员创造力和分析问题解决能力的影响，并引入和验证了关于情感状态、创
PDF9 years ago