human representation | BriefGPT

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SoUnD 框架：分析（社）会表征在（非）结构化（数）据中的应用
基于责任 AI 的角度，提出了一个框架，用于分析非结构化数据中的人类表达，并识别下游风险。通过应用该框架于两个示例中，使用 Common Crawl web text corpus (C4) 和 LAION-400M，同时提出了一套假设的行
PDF7 months ago
DELIFFAS: 快速化身综合的可变形光场
生成可控且逼真的数字人类化身一直以来都是计算机视觉和图形学中一个重要而又长期存在的问题。最近的方法在逼真度或推理速度方面取得了巨大的进展，但是这两个属性的组合仍然没有解决。为此，我们提出了一种新的方法，称为 DELIFFAS，它将人的外观参
PDF9 months ago
H-NeRF: 人体运动的神经辐射场渲染与时间重建
本文提出了神经辐射场用于人物运动的渲染和时空（4D）重建，该方法将神经场表示、新视角合成和隐式统计几何人类表示相结合，并应用于人类姿势识别和服装模拟。
PDF3 years ago
CVPR通过扭曲三维特征使人形象重现
本研究基于深度学习的体积表示方法，提出利用人体图片，通过几何变形的方式隐式学习稠密特征体积，并通过卷积解码器将特征体积映射回 RGB 空间，实现了人体图像的任意变形，取得了着装识别和人像表情生成方面的最新研究成果。
PDF4 years ago