Oct, 2023
DELIFFAS: 快速化身综合的可变形光场
DELIFFAS: Deformable Light Fields for Fast Avatar Synthesis
Youngjoong Kwon, Lingjie Liu, Henry Fuchs, Marc Habermann, Christian Theobalt
TL;DR生成可控且逼真的数字人类化身一直以来都是计算机视觉和图形学中一个重要而又长期存在的问题。最近的方法在逼真度或推理速度方面取得了巨大的进展，但是这两个属性的组合仍然没有解决。为此，我们提出了一种新的方法，称为 DELIFFAS，它将人的外观参数化为一个附加在可控且可变形的人体网格模型上的表面光场。核心是通过可变形的二层面参数化来表示人体周围的光场，这使得对人的外观进行快速准确的推理成为可能。相较于过去只能对单个像素或小块进行监督的方法，这种方法允许在完整图像上进行感知监督，而且具备运行时间快的特点。我们精心设计的人体表达方式和监督策略带来了最新的合成结果和推理时间。视频结果和代码可以在此 https URL 中找到。