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自发幽默的多模态预测:一个新颖的数据集和初步结果
本文介绍了一种新的 Passau-SFCH 数据集,用于幽默和其情感和方向的自动分析,研究结果表明,对于幽默和其情感的自动分析,面部表情最有潜力,而文本特征最适合模拟幽默方向。
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2 years ago
ACL
代码切换模式可以是改善下游 NLP 应用程序性能的有效途径:以幽默、讽刺和仇恨言论检测为例的案例研究
本文阐述了如何利用代码转换模式来提高各种下游 NLP 应用的效果,特别是我们将不同的语言转换特征加入到幽默、讽刺和仇恨言论检测任务中。我们认为,这个简单的语言观察方法也可以在其他类似的 NLP 应用中有潜在的帮助。
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4 years ago
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