hyperbolic embedding | BriefGPT

关键词hyperbolic embedding

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Hyp-UML: 超几何图像检索与不确定性感知度量学习
我们提出了一种基于双曲空间的带不确定性度量学习的图像嵌入算法，通过广泛的实验验证了该算法在相关方法中达到了最新的成果，并通过全面的剖析研究验证了提出算法的每个组成部分的有效性。
PDF9 months ago
超几何图传播模型用于分子生成
提出了一种叫做 HGDM 的模型，将扩散模型拓展到超螺旋流形上，以便更好地生成化学分子，使用超螺旋嵌入的复杂几何信息实现更好的效果。
PDFa year ago
树！我不是树！我是低维双曲嵌入
本文提出了一种新的通过度量方法学习超似曲嵌入的方法，使用一种名为 TreeRep 的快速算法学习一种逼近原始度量的树结构，可以用于提取分层信息以及逼近度量。实验证明，TreeRep 算法不仅比之前的算法快数个数量级，而且生成的度量失真率较低
PDF4 years ago
低维双曲知识图谱嵌入
本文介绍了一种超几何知识图嵌入方法，可以同时捕捉层次结构和逻辑模式，并在现有方法的基础上提高了平均倒数排名（MRR）达 6.1%。
PDF4 years ago
在双曲空间中嵌入文本
本研究使用新的超几何嵌入方法学习文本数据中的词和句的嵌入，这些嵌入似乎编码了层次结构的某些直觉概念，然而，由于隐含的连续层次结构，这种模型更难以研究其学习层次结构的内部机制。
PDF6 years ago