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hyperbolic neural pde
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连续几何感知图扩散:超几何神经偏微分方程
通过将深度视为连续时间嵌入演化的方法,我们在本文中解耦了超椭圆图神经网络 (HGNN) 并将信息传播重新构造为偏微分方程 (Partial Differential Equation, PDE),让节点注意力承担超椭圆神经 PDE (Hyp
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