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hypothesis test
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贝叶斯网络中稀疏假设的测试
本文介绍了一种用于判断线性贝叶斯网络最大入度是否大于 1 的假设检验方法，并提出了一种基于该方法的结构发现工作流程。通过对模拟数据和人体银屑病研究数据的实验验证，证明该方法的有效性和可行性。
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a year ago
过拟合检验
机器学习中的过拟合问题及测试方法的研究。通过假设检验，使用训练数据进行模型评估和过拟合的定量定义和检测，同时注意到分布转移的标记和在缺乏统一 PAC 保证的情况下概括学习的另一种概念。
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a year ago
MM
异常检测的零假设检验
本文研究使用不存在标签分类来进行异常检测，并设计了一种假设检验方法来排除仅有背景假设。通过测试两个数据集区域的统计独立性，我们能在不依赖定量异常得分或区域间背景估计外推的情况下排除仅有背景假设。我们的方法依赖于异常得分特征和数据集区域的条件
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2 years ago
人类导航行为：统计评估框架
通过非参数双样本假设检验，我们成功地与匿名人类判断人类行为的结果达成一致，并证明其可以作为相似性的统计量。
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2 years ago
表征随机过程规律的签名矩
本文探讨了利用鲁棒签名矩阵来表征随机过程规律及其引入的最大均值差度量，进而应用该度量提出了一种非参数的随机过程规律检验方法。
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6 years ago
AAAI
线性赌博机误设
本研究考虑了线性多臂老虎机问题中的在线学习问题，并提出了一种新的算法，该算法包括一个线性假设检验和 OFUL 或 UCB 算法的决策。该算法在完全线性情况下表现出 OFUL 的良好遗憾性能，在存在不稀疏偏差性质的错误规范模型上避免了线性遗憾
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7 years ago
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