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EMNLP这是最后一根稻草，我们需要更多：翻译系统对于消歧上下文的敏感度如何？
使用上下文进行消歧的语义歧义翻译挑战，研究了英语本身存在的开放性短语歧义，并创建了一个包含消歧上下文的 512 个英文句子对的 TIDE 数据集。研究发现当前的机器翻译模型在翻译短语时倾向于直译，而语言模型则更加关注上下文，并强调了语言模型
PDF8 months ago
翻译意义而非单纯的词语：IdiomKB 在通过语言模型优化成语翻译中的作用
使用大型语言模型开发的多语言习语知识库（IdiomKB）能够提高机器翻译模型的性能，通过检索习语的比喻含义，使较小的模型在翻译过程中得到更全面的理解。
PDF10 months ago
ACLTransformer 能过于组合吗？分析神经机器翻译中的习语处理
该论文探讨了神经网络机器翻译模型的机制，发现 Transformers 模型在将成语翻译为目标语言时，倾向于将其视为由多个字面意义组成的表达式，导致成语的字面意义被保留。
PDF2 years ago
会话系统中成语的向量表征
本文研究表明，由习语或比喻语言训练的开放域对话系统能够更好地生成与包含习语提示相符的回复，通过利用潜在习惯表达（PIE）- 英语习语语料库，我们实现了 98％F1 宏分数的准确率和更好的会话回复效果，为公众贡献了模型检查点 / 演示和代码。
PDF2 years ago
Idiomify - 基于 Word2Vec 的英语成语词汇搭配辅助逆向词典构建，面向非母语学习者
本文旨在构建一个带有搭配支持的英语成语反向词典以帮助非母语学习者学习英语成语，通过应用 PMI 和 Word2Vec 等分析方法，作者们尝试解决了从语料库中挖掘成语的困境，同时提出了反向词典的实现方案。研究结果表明，通过机器学习等方法，可以
PDF2 years ago
EMNLP预训练语言模型中习语的探索数据集和方法
本文介绍了一个包含英语和葡萄牙语的细粒度含义数据集，用于测试语言模型对习语使用的检测能力和生成含有习语句子的表现效果，并且发现 fine-tuning 是学习包含 MWE 的句子表示的一种有效的样本高效方法。
PDF3 years ago
ACL解读叙述中的比喻语言
本文研究了两种非组合式比喻语言 (成语和比喻) 的解释，并提出了基于人类策略的知识增强模型，从而改善了区分和生成任务的表现，进一步缩小了与人类表现的差距。
PDF3 years ago
使用测试套件对德英机器翻译进行语言评估
本文介绍了应用语法测试套件对 WMT19 提交的德语 - 英语机器翻译系统的结果，其中包含 107 个类别的详细分析。研究表明，这些系统中有四分之一的测试项目翻译错误率仍很高，其中包括习语、动词语态等。与去年相比，功能词、非动词一致性和标点
PDF5 years ago