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自主超声导航的心脏超声模拟
通过模拟管道生成大量的超声图像，以供导航相关的网络训练使用，从而实现快速准确的患者特异性超声图像生成并展示该方法在网络导航相关任务中的可用性。
PDF5 months ago
基于 SAM 的砖石裂缝检测自动化实例分割模型
通过自动化检测建筑结构外观缺陷的方式进行视觉检查至关重要，然而，现有研究主要集中在混凝土和沥青方面，较少关注砖砌缝隙。本文提出了一个包括砖块、破损砖块和裂缝的实例分割数据集，并测试了几种领先的算法。我们提出了两种自动化执行方法，并成功提出了
PDF5 months ago
2023 年脑瘤分割挑战赛：通过修补局部合成健康脑组织
为了解决由初始病态扫描引起的问题，参与者的任务是探索补全技术，将病态的脑部扫描合成健康的脑部扫描，这是 BraTS 2023 inpainting 挑战的目标。
PDFa year ago
面部识别中的种族偏见：一项调查
该研究对人脸识别的种族偏见问题进行了全面而系统的研究，主要了解了人脸识别处理流程中涉及的影响偏见的各个方面与阶段，包括图像获取、脸部定位、脸部表示、脸部验证和识别等。同时，研究也指出了当前减少种族偏见的策略在将来的商业应用和研究中需要被考虑
PDFa year ago
全球小麦穗检测（GWHD）数据集：一个由高分辨率 RGB 标记图像组成的大型多样化数据集，用于开发和基准测试小麦穗检测方法
通过联合国际协作努力，我们建立了一个大型、多样化且标记完整的数据集，全球小麦头部检测（GWHD）数据集。该数据集包含 4,700 张高分辨率 RGB 图像和 190,000 个标记的小麦头部，旨在开发和基准化小麦头部检测的方法，并通过提供图
PDF4 years ago
ECCV跨域少样本学习的深入研究
本文提出了跨域 few-shot 学习的 Broader Study of Cross-Domain Few-Shot Learning （BSCD-FSL）基准，并对该基准的广泛实验表明了目前最先进的元学习方法被早期的元学习方法意外地超越
PDF5 years ago
基于堆栈的 HDR 图像成像的图像选择改进
本文介绍了一种基于堆栈的高动态范围成像技术，通过组合不同曝光下获取的低动态范围图像来实现图像的更大动态范围。该文提出了一种自动选择获取曝光时间的方法，以实现更快和更准确的 HDR 图像的获取。作者还展示了该方法在大量基准场景下的表现优于现有
PDF6 years ago
ICML评估深度神经网络上对抗样本的威胁
研究深度神经网络面临的潜在安全威胁 —— 对抗性样本，这些输入看起来很正常，但会导致深度神经网络错误分类；发现通过正常的图像获取进程实现的小扰动可以消除对抗性样本造成的影响，从而抵消了潜在威胁。同时，已经广泛使用的多次裁剪平均处理和正常预处
PDF8 years ago