image refinement | BriefGPT

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DAE-GAN: 面向动态方面的文本生成图像 GAN
本文提出了一种动态方面感知 GAN（DAE-GAN）以及一个新颖的面向方面感知的动态重绘制器（ADR），该方法可以在文本到图像综合中利用方面信息并具有较高的真实感和语义一致性。
PDF3 years ago
CVPRDM-GAN: 动态记忆生成对抗网络用于文本到图像合成
本研究提出一种动态内存生成对抗网络（DM-GAN），用于解决现有文字生成图片方法在生成高质量图像过程中存在的问题。DM-GAN 能够更准确地从文本描述生成图像，其中一个动态内存模块被引入以完善模糊的图像内容，并通过一个内存写入门来选择重要的
PDF5 years ago
场景理解的直接优化学习
本文提出了一种名为 Learning Direct Optimization 的方法，用于解释和优化具有潜变量和场景图潜变量的 3D 计算机图形模型，实验表明，该方法比传统的以误差为基础的竞争方法更有效，能够更好地处理数据和拟合场景模型之间
PDF6 years ago
NIPS姿势引导的人像图像生成
本论文提出了新颖的姿势引导人物生成网络（PG2），该网络可以基于人的图像和新颖的姿态来合成人体图像。PG2 的生成框架明确利用了姿势信息，并包含两个关键阶段：姿势整合和图像细化。实验表明，该模型可以生成高质量、具有令人信服细节的人体图像。
PDF7 years ago