BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
image style transfer
搜索结果 - 25
Wasserstein 风格转移
在编码器 / 解码器框架下，我们提出了用于图像风格迁移的高斯最优输运方法。通过高斯测量的最优输运，可以从源分布到目标分布闭合形成 Monge 映射。此外，风格与内容图像的插值可以被视为 Wasserstein 几何中的测地线。使用这样的洞察
→
PDF
5 years ago
M2M-GAN：基于生成式对抗迁移学习的人员再识别算法
针对多相机场景下的行人再识别问题，本文提出了一种考虑多个子域之间映射关系的多对多生成对抗迁移学习方法 (M2M-GAN)，该方法首先进行图像风格的转换，然后应用转换后的图像和源域的注释信息进行监督学习，实验结果表明 M2M-GAN 方法具有
→
PDF
6 years ago
ReCoNet：实时相干视频风格转移网络
本文提出了一种基于卷积神经网络的实时视频风格转移模型 ReCoNet，通过引入新的亮度变形约束和特征映射级别的时间损失，实现了既有高质量风格又能保证时间连贯性的风格迁移。实验结果表明该模型在质量和效率上均表现出色。
PDF
6 years ago
CVPR
动态纹理合成的双流卷积网络
本文提出了一种基于卷积网络 (ConvNets) 的两流 (Two-Stream) 动态纹理合成模型，它能够结合来自目标识别 ConvNet 的特征统计和来自光流 ConvNet 的特征统计生成全新的动态纹理，另外还引入图像风格迁移技术，能
→
PDF
7 years ago
用于实时风格转换和超分辨率的感知损失
该研究探讨了一种使用感知损失函数训练卷积神经网络进行图像转换任务的方法，在图像风格迁移和单一图像超分辨率方面获得了较好的实验结果。
PDF
8 years ago
Prev
Next