imaging inverse problems | BriefGPT

关键词imaging inverse problems

搜索结果 - 6

基于协方差预测的逆问题中的任务驱动不确定性量化
在成像逆问题中，通过缺失或损坏的测量数据来恢复图像是一个不适定问题，因此我们提出了一种以任务为中心的方法来量化测量和恢复过程中引起的不确定性，其中使用符合性预测构建了一个区间，并保证以用户指定的概率包含真实图像的任务输出，并使用该区间的宽度
PDFa month ago
基于白度的分层学习在图像中的正则化参数
无监督双层优化策略可用于在成像反问题中学习正则化参数，解决加性白高斯噪声存在的问题。与依赖参考数据的监督和半监督度量以及依赖噪声统计的部分知识的方法相比，该方法无需地面真实数据，通过优化观测数据和观测模型之间残差的白化程度。我们在标准的总变
PDF4 months ago
元先验：自适应逆问题求解的元学习
基于深度神经网络和元学习的方法，实现在缺少标准数据的情况下，用少量样本进行特定任务的有效训练，并在图像处理和磁共振成像等多个领域展示了方法的有效性。
PDF7 months ago
基于最优输运和凸分析的成像反问题的无监督方法
无监督深度学习在图像处理领域中日益成为研究的关键，能够通过学习表达丰富且强大的重构操作符来解决高质量训练数据稀缺的问题。本文回顾了基于最优运输和凸分析的理论上有依据的无监督学习方案，重点介绍了基于循环一致性模型和学习对抗规则化方法等具有明确
PDF8 months ago
盲反问题的分块坐标插入播放方法
Block-coordinate Plug-and-play (BC-PnP) method is proposed for solving blind inverse problems by introducing denoisers a
PDFa year ago
计算成像反问题的变分推断
本文介绍了一种新的框架，基于少量实验数据、领域专业知识和现有图像数据集来训练变分推断，使贝叶斯机器学习模型可以在最小数据收集效果下解决成像反问题。经过广泛的模拟实验证明了该方法的优点，并在两个实验光学设置中应用：全息图像重建和通过高度散射介
PDF5 years ago