May, 2024
基于协方差预测的逆问题中的任务驱动不确定性量化
Task-Driven Uncertainty Quantification in Inverse Problems via Conformal Prediction
Jeffrey Wen, Rizwan Ahmad, Philip Schniter
TL;DR在成像逆问题中，通过缺失或损坏的测量数据来恢复图像是一个不适定问题，因此我们提出了一种以任务为中心的方法来量化测量和恢复过程中引起的不确定性，其中使用符合性预测构建了一个区间，并保证以用户指定的概率包含真实图像的任务输出，并使用该区间的宽度来量化由测量和恢复产生的不确定性，我们还提出了一种在多轮测量中停止，直到任务的不确定性降至可接受水平的方法，该方法在加速磁共振成像 (MRI) 上进行了验证。