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从普通视频学习非刚性 SfM 的先验知识
通过一次稀疏点轨迹矩阵的前向传递，我们提出了 TracksTo4D—— 一种新颖的基于深度学习的方法，用于从野外视频中推断出来自动态内容的三维结构和相机位置。
PDF3 months ago
ICCV全球野外三维人体姿态和形状的电磁数据库
我们介绍了 EMDB，全球三维人体姿势和形状的电磁数据库。 EMDB 是一个新颖的数据集，其中包含具有全局身体和相机轨迹的高质量 3D SMPL 姿势和形状参数，用于野外视频。我们使用佩戴在身体上的无线电磁（EM）传感器和手持 iPhone
PDF10 months ago
实现现场视频质量评估的可解释性方法：数据库和基于语言提示的方法
本文讨论了在各种因素的干扰下，如何对自然视频的视频质量进行评估，构建了 Maxwell 数据库，并提出了 MaxVQA，一种基于 Vision-Language 模型的视频质量评估方法。
PDFa year ago
CVPR从野外视频中分离人类与摄像机运动
本研究提出了一种从野外视频中重建全球人类轨迹的方法，该优化方法将相机和人类运动解耦，减少背景像素对推断 3D 人类运动的影响，使用数据驱动的先验信息来恢复全局人类轨迹。
PDFa year ago
MMAVA-AVD: 野外音视频说话人分离
本研究致力于提高在野外视频中识别 “谁何时说话” 的音视频扬声器分离的准确性，它创建了 AVA 音频 - 视觉扬声器分离（AVA-AVD）数据集和一种称为 AVR-Net 的新方法，通过加入 AVA-AVD 数据集的训练可以在相对较小的数据
PDF3 years ago
混合数据集下野外视频的统一质量评估培训
在计算机视觉中，我们提出了一种用于自动评估野外采集视频质量的混合数据集训练策略，并探索了人类视觉系统的内容依赖性和时间记忆效应。实验结果表明，该模型在相对质量、感知质量和主观质量预测方面具有卓越性能，与现有最先进的模型相比，提高了 VQA
PDF4 years ago
野外视频品质评估
本文提出了一种基于深度神经网络，利用人类视觉系统的内容依赖和时间记忆效应来进行无参考视频质量评估的方法，并在三个公开数据库上进行实验证明该方法相较于五种最先进的方法有着 12.39％，15.71％，15.45％和 18.09％不等的总体性能
PDF5 years ago