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indoor positioning systems
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使用无监督机器学习进行 TDoA 超宽带室内定位的误差修正
基于 Ultra-wideband（UWB）技术的室内定位系统由于其提供厘米级定位精度的能力而受到认可。然而，这些系统经常面临密集多径衰落导致的定位误差挑战。为了解决这个问题，在本信中我们提出了一种利用深度嵌入聚类（DEC）的无监督锚节点选
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3 months ago
基于流形学习的几何感知室内定位插值算法
室内定位系统中广泛使用插值方法，然而现有的室内定位插值算法存在多种固有限制，包括依赖复杂的数学模型、灵活性有限以及相对较低的精度。为了提高室内定位插值技术的准确性和效率，本文提出了一种简单而强大的基于几何感知的室内定位插值算法。该算法的关键
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7 months ago
多模态室内定位方式的众包无线电地图应用
本研究论文探讨了利用众包无线电地图作为多模式室内定位系统中楼层平面图的替代方案，通过引入一种新的框架来解决无线电地图不准确和覆盖不足的挑战，并结合一种基于深度学习的 WiFi 定位模型和一种贝叶斯融合技术来实现最佳融合，通过在多个真实场景上
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8 months ago
基于机器学习的多元时间序列分类在工厂环境中的定位
使用运动和环境传感器的基于机器学习的室内定位系统，在关注隐私的工厂环境中实现对移动实体的定位，通过多元时间序列分类进行问题建模，并比较分析不同的机器学习模型的准确性、内存使用和推理速度。结果表明，评估的所有模型均能实现超过 80％的准确性；
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10 months ago
TuRF：基于指纹的室内定位快速数据收集
本研究提出了基于路径的指纹采集机制 TuRF，可通过步数计算近似位置标签用于高斯过程回归模型的训练，有效提高了室内定位的指纹采集效率和定位性能。
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7 years ago
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