indoor scene generation | BriefGPT

关键词indoor scene generation

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利用 LLM 程序合成和未筛选对象数据库进行开放式室内场景生成
通过使用预训练大型语言模型合成程序来描述物体和空间关系，再根据渐进式优化算法对物体的位置和方向进行生成，并从数据库中获取 3D 模型以产生物体几何形状，该系统在室内场景生成任务中胜过基于 3D 数据训练的生成模型及最近的基于大型语言模型的布
PDF5 months ago
FurniScene：一个包含复杂室内家具场景的大规模 3D 房间数据集
提出了 FurniScene，该数据集包含 11698 个房间和 39691 个唯一的家具 CAD 模型，用于室内场景生成的评估基准，同时介绍了一种新的 Two-Stage Diffusion Scene Model（TSDSM）用于细粒度
PDF6 months ago
RoomDesigner: 编码锚点潜变量实现风格一致且形状兼容的室内场景生成
室内场景生成旨在创建与空间合理布局相一致的形状兼容、风格一致的家具摆放。为解决现有方法主要集中于生成可信家具布局而未考虑个别家具细节的问题，我们提出了一个两阶段模型，通过将家具编码为锚定潜在表示法来将形状先验整合到室内场景生成中。通过整合提
PDF9 months ago
SceneFormer：基于 Transformer 模型的室内场景生成
通过使用 transformers 的自我关注机制来生成室内场景，使得场景的生成速度更快、逼真程度更高，并且方法还具有更高的灵活性，可以根据不同条件进行调整。
PDF4 years ago