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COVID_MTNet:基于多任务深度学习方法的 COVID-19 检测
该研究提出了一种基于多任务深度学习方法的快速有效的 COVID-19 患者识别方法,同时考虑 X 射线和 CT 扫描图像,使得 COVID-19 检测的测试准确率分别为 84.67%和 98.78%,并提出了一种定量分析策略以确定 X 射线
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4 years ago
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