Apr, 2020
COVID_MTNet:基于多任务深度学习方法的 COVID-19 检测
COVID_MTNet: COVID-19 Detection with Multi-Task Deep Learning Approaches
Md Zahangir Alom, M M Shaifur Rahman, Mst Shamima Nasrin, Tarek M. Taha, Vijayan K. Asari
TL;DR该研究提出了一种基于多任务深度学习方法的快速有效的 COVID-19 患者识别方法,同时考虑 X 射线和 CT 扫描图像,使得 COVID-19 检测的测试准确率分别为 84.67%和 98.78%,并提出了一种定量分析策略以确定 X 射线和 CT 图像中的感染区域百分比,为 COVID-19 检测和感染区域定位提供了有前景的结果。