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可溶影响图信息价值的完整标准
本文建立了多决策影响图变量信息价值的第一个完整图形性质，同时建立了两种关于多决策影响图的技术：ID 同态和系统树.
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2 years ago
构建贝叶斯信念网络的实际问题
本研究介绍了利用贝叶斯信念网络和影响图构建概率表示模型的过程，并探讨了一些通用技术，如‘噪声 OR 门’概念，以帮助建立和量化不确定关系，并对 Bayes 网络的通用元素进行了敏感性分析，从而获得对概率评估足够粗糙时和需要更高精度时的见解。
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11 years ago
基于决策的因果关系视角
本文旨在统一因果建模和决策分析两大领域，提出了一种新的因果影响图的模型来描述因果依赖关系，并讨论了 Howard 规范形式在此模型中的作用。
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11 years ago
贝叶斯球：用于信念网络和影响图中确定不相关和必要信息的理性娱乐
本研究介绍了一种新的简单高效的贝叶斯球算法，可用于信任网络和影响图，用于确定无关集和所需信息，具有比现有方法更高的效率，大小线性关系。
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11 years ago
使用 LIMID 评估影响图
本文介绍了一种新的方法来解决以影响图形式表达的决策问题，将影响图转化为一个较简单的结构 LImited Memory Influence Diagram (LIMID)，从中寻找最优策略，相较于传统方法，该方法可以显著节省计算时间和存储空间
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11 years ago
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