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information-theoretic limits
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准确社群恢复(在给定辅助信息下):谱算法的最优性
在这篇论文中,我们研究了在一般的二元博弈和高斯矩阵模型中的精确社区恢复问题,这两种模型分别捕捉了随机块模型、子矩阵定位和 Z2 同步作为特例。我们还研究了有关社区分配标签的智能信息可用的情况,将其建模为通过噪声通道传递真实标签:二进制擦除通
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18 days ago
结构噪声下带钉子的矩阵模型的信息限制与 Thouless-Anderson-Palmer 方程
本文主要研究了贝叶斯推断中结构化尖峰模型的一个典型问题:低秩信号被加性噪声所污染。通过使用统计物理和随机矩阵理论的工具,我们建立了从一个通用迹集合中绘制的噪声矩阵的信息理论限制的第一个表征,并通过启发自自适应 Thoulless-Ander
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a month ago
监督异常传递学习中的严格率
稀缺的异常数据是学习准确的异常检测决策规则的一个关键障碍。虽然迁移学习方法在异常检测中取得了最近的经验成功,但关于从源异常检测任务向目标任务中传递知识的条件和方式的基本理解仍不清楚。本研究采用 Neyman-Pearson 分类的传统框架,
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9 months ago
基于信息论的概率模型支持恢复限制
该论文采用阈值技术中的概率模型,探讨了对于一组观测数据与数据向量之间的关系的支持恢复问题。该论文提出了通用的可行性和对偶性边界,为线性、1 位和组测试模型提供了特定的可行性和对偶性边界。
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9 years ago
高维噪声环境下稀疏恢复的信息论极限
探讨了在不同应用场景下,基于高斯采样模型的信息理论稀疏模式恢复问题,给出了必要和充分条件,证明用 Lasso 算法能够实现一定精度上的稀疏模式恢复。
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17 years ago
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