BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
instance-based learning
搜索结果 - 6
精细化的三维物体识别:方法和实验
本论文通过提供离线和在线测试,证明使用深度学习方法进行三维物体识别在开放式领域中更为适用,同时混合手工制作和深度学习方法可以提高分类精度。
PDF
a year ago
基于实例的知识库补全学习
本研究提出了一个名为 IBL 的知识库补全方法,通过原型实体提供可解释性。IBL 规则不同于语义兼容的规则,实验表明 IBL 规则的效果优于非 IBL 规则。
PDF
2 years ago
ACL
基于实例学习的跨度表示:以命名实体识别为例的案例研究
通过实证分析命名实体识别,我们展示了一种能够在不牺牲性能的前提下开发具有高可解释性的模型,其具有可解释的推理过程并学习了跨度之间的相似性的基于实例的学习方法。
PDF
4 years ago
AAAI
基于类比推理的学习排序
本文提出了基于类比推理原理的物件排序新方法,并将其与基于实例学习和排序聚合的技术相结合,初步实验结果表明该方法具有竞争力。
PDF
7 years ago
在线监督和无监督学习的边界森林算法
Boundary Forest (BF) 算法是一个新型的基于实例的学习算法,可用于监督和无监督学习,其中通过构建树的森林来存储先前的实例,以实现增量更新,因此适用于实时应用程序,训练时间复杂度为 O (DNlog (N)),测试为 O (
→
PDF
9 years ago
自顶向下的聚类树归纳
本文提出了一种基于实例学习的改进决策树自顶向下聚类方法,实现了基于一阶逻辑决策树表示的 TIC 系统进行一阶聚类,并在命题和关系域中进行了多种实验。
PDF
24 years ago
Prev
Next