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学生在线课程互动的序数行为分类
11 年来，关于学生在校园和 MOOC 式在线课程中的互动模式的研究已广泛进行。然而，在比较校园和 MOOC 式在线格式下完成的相同课程的学生习惯方面，文献中仍存在差距。本研究将调查在 Georgia Tech CS1301 edx 课程中
PDF2 months ago
MT-Eval: 大型语言模型的多轮能力评估基准
通过分析人类 - 大型语言模型对话，我们将互动模式分为回忆、扩展、细化和后续四种类型，构建多轮查询来评估多轮会话能力，结果显示大多数模型在多轮设置中性能下降，影响因素为相关内容距离和错误传播敏感性。
PDF5 months ago
拆解人工智能与人类互动：从互动原理到设计空间
该研究旨在开发半正式的设计空间，为人工智能交互建立一套规范用户与 AI 系统在交互过程中的通信的交互基元，进而将这些基元组合为一组交互模式，为人类和 AI/ML 模型之间交换信息提供抽象规范，以评估现有实践的相似性和差异性，并为新系统的创建
PDF6 months ago
SCALA：基于稀疏化对比学习在属性网络上的异常检测
基于属性网络的异常检测旨在找出与大多数节点行为明显不同的节点。为了解决现有研究中存在的问题，我们提出了一种新颖的对比学习框架 SCALA，旨在提高网络的嵌入质量，并通过引入稀疏化来为每个节点提供新的异常评分的度量方法。在五个实际基准数据集上
PDF6 months ago
在与可解释和不可解释机器人的交互中挖掘多模态通信模式
探究人与能解释和不能解释的机器人交互的模式，通过视频记录和分析人类在一个棋盘游戏中指示解释性或非解释性机器人移动棋子的行为，并转化成交易以进行关联规则挖掘，发现通信模式以及性别和机器人类型之间的强相关性，结果表明对人类交互模式进行情境化处理
PDF6 months ago
在对话式人工智能中为受众设计提出论据：以面向任务的聊天机器人中的关系预期和语言意识形态为例
该论文认为可以通过对用户的语言意识和与聊天机器人互动的期望进行分析，从而确定聊天机器人对话的目标人群，以支持公平访问。同时通过三种数据展示了如何使用口语管理等理论方法来支持受众设计。
PDF2 years ago
EMNLP使用耦合分布式主题建模在线话语
本研究提出了一种深度、全局归一化的主题模型，该模型考虑了社交生成语料库中文档之间的结构关系，并通过加入观察到的回复链接来捕捉对话交互信息，以及使用深度体系结构排列的潜在分布式表示，以实现基于 GPU 的有效比例推理过程。我们将该模型应用于
PDF6 years ago