Jun, 2022

在对话式人工智能中为受众设计提出论据：以面向任务的聊天机器人中的关系预期和语言意识形态为例

PDF
TL;DR该论文认为可以通过对用户的语言意识和与聊天机器人互动的期望进行分析，从而确定聊天机器人对话的目标人群，以支持公平访问。同时通过三种数据展示了如何使用口语管理等理论方法来支持受众设计。
chatbotslanguage ideologiesinteraction patternsequitable accessaudience design
发现论文，激发创造
  • 多功能 NLP 聊天机器人：设计、方法论和总结

    本研究论文重点探讨了聊天机器人技术环境的历史、困难和前景，并提供了一种非常灵活的聊天机器人系统，利用强化学习策略改善用户互动和对话体验，使用情感分析和自然语言处理技术确定用户情绪，并探讨了聊天机器人技术发展的复杂性及其对各个领域的深远影响。

    Oct, 2023

  • 基于计算的论证聊天机器人：调查

    该研究综述论述了基于计算论证的聊天机器人，在比较标准聊天机器人的优缺点的基础上，展望了其可能的未来发展和与基于 Transformer 架构和最先进的大型语言模型的整合。

    Jan, 2024

  • 与人工智能进行对话：将语言模型与人类价值观对齐

    本文探讨了大规模语言技术在人类与对话代理之间的应用，提出了几个步骤以确保人类价值观得到贯彻，并探索了如何通过对话规范来协调对话代理与人类之间的通信。

    Sep, 2022

  • 人类对话代理对话中的性别偏见探究

    研究通过行为和交流的角度，探讨了人机互动中性别偏见的影响，特别关注用户与对话代理的互动中的感知和语言风格，以及对话代理的性别设计如何加强和延伸性别偏见，并就对话代理的性别分配的适宜性和促进设计中性别平等提出伦理设计建议。

    Jan, 2024

  • 设计和评估用于人工智能与人类交流的多聊天机器人界面：一项说服任务的初步发现

    这项研究探讨了多聊天机器人通信对于在特定说服场景中促进慈善捐赠的影响，分析了质性和数量性反馈，并讨论了该研究的局限性。

    Jun, 2024

  • 情感对话机器人：理解期望和个人影响

    研究调查了 745 名受访者，旨在了解不同应用中关于情感技能的期望和偏好。结果表明，在设计情感智能对话代理时，应根据应用的上下文和性质考虑适应性和情境感知。

    Oct, 2023

  • 公众对人工智能对话代理的理解：一项跨文化分析

    中国参与者在社交媒体上将对话代理视为享乐，并认为基于语音和实体化的对话代理更温暖、更有能力，表达了积极的情绪。与此相反，美国参与者对对话代理的功能更为关注，态度矛盾。温暖的感知是两个国家积极情绪的关键驱动因素。针对不同用户喜好和需求，我们讨论了设计上具有情境敏感性和用户为中心的对话代理的实际意义。

    Feb, 2024

  • 预测用户需求：从设计小说中获取关于计算思维对话代理的见解

    计算思维与计算机编程具有学习曲线陡峭的特点。通过对话代理和生成式人工智能（genAI）的应用，可以提供个性化指导、互动学习体验和代码生成来促进学习过程。然而，目前基于 genAI 的聊天机器人主要面向专业开发人员，对教育需求的考虑可能不足够。因此，与教育者合作设计教育工具至关重要，本文通过设计虚构会话中的参与教育者洞察了一种具备指导学生分步练习、调整指导方法并关注教育背景、技能和学习偏好的对话代理，这些发现可为面向教授计算思维和计算机编程的辅导对话代理的未来实施提供指导。

    Nov, 2023

  • 研究聊天机器人的公开部署的人机交互方面：用户研究、设计建议和开放挑战

    这篇研究提供了与研究聊天机器人交互方式和设计途径有关的 HCI 问题的见解和建议，并报告了最近进行的一项混合方法用户研究的结果。

    Jun, 2023

  • 我的聊天机器人应如何互动？人机交互设计调查

    本文调研了基于文本的聊天机器人的社交特性，提出了与用户期望一致的社交行为增强聊天机器人的能力，为设计师和研究人员提供了优化人机交互的机会。

    Apr, 2019