- 人工智能与语言空间文档化
通过展示 AI 模型如何通过创建语言地图来实现语言文档的空间文档化，该研究研究了 AI 模型特别是 GPT4 和 GPT Data Analyst 在语言文档化中的能力，通过整合纪录片语言学、语言地理学和 AI，用最少的地理制图专业知识促进 - ClimateGPT：AI 综合气候变化跨学科研究
该论文介绍了 ClimateGPT，这是一种专门用于综合气候变化领域的大型语言模型家族。该模型通过对科学导向的 3000 亿个标记数据集进行两次自训练，其中第一次自训练中包括 42 亿个领域特定的标记，并且第二次自训练则在预训练之后通过为气 - 转变有机化学研究范式：从手动努力到自动化与人工智能的交叉点
有机化学正经历一个重大的范式转变，从以劳动密集型为主的方法转向由自动化和人工智能（AI）主导的新时代。这种变革性转变是由技术进步、对更高研究效率和准确性的不断增长的需求以及跨学科研究的蓬勃增长所推动的。AI 模型在计算能力和算法的支持下，正 - 联邦学习：组织机会、挑战和采用策略
通过探索联邦学习的技术基础和潜在应用，提出了一种用于组织采用联邦学习的概念框架，以及不同行业的优秀组织在联邦学习中可能考虑不同方法的讨论，进而指出联邦学习为商业和信息系统工程界提供了机会进行广泛的跨学科研究。
- 面向人类中心的生成式 AI 的下一步：技术视角
通过跨学科讨论，我们从技术角度定义和提出了人类中心生成式人工智能的下一步研究方向，贡献了一份旨在吸引跨学科研究小组关注 HGAI 的新生代思路清单，指明了他们感兴趣的话题，同时保持未来工作格局的连贯性。
- Covidia: COVID-19 跨学科学术知识图谱
本文提出 Covidia，COVID-19 研究的跨学科学术知识图谱，并设计了基于对比学习的学科分类和实体提取以及关系分类和本体管理的框架。基于 Covidia，我们还建立了知识发现基准，以发现 COVID-19 研究团体和预测潜在关联。
- 概念建模与人工智能：一项系统映射研究
本文旨在揭示人工智能与概念建模 (CM) 交叉领域的结构、互相获益的方面以及未来的研究方向。虽然 CM 能够产生明确的知识表示，但人工智能算法的结果常常缺乏这些品质，同时又能从大量和未结构化的表示中提取知识。
- EMNLP自动提取文本中社会政治事件的挑战和应用：CASE 2022 研讨会和分享任务报告
本文总结了在 EMNLP 2022 范围内举行的 CASE 工作坊的第五届会议，该工作坊聚焦于跨技术和社会科学领域的事件信息收集和多模态方法对该跨学科研究主题的拓展。
- 物理学知识驱动的机器学习：问题、方法和应用综述
本篇调查报告讲述了物理资讯机器学习在机器学习与数学物理模型的交叉领域中的应用和发展，它以物理机制为前提，在模型结构、优化器、推断算法和特定领域的应用（如逆向工程设计和机器人控制）等方面将不同的物理先验形式编码成模型，随着跨领域的研究，增强模 - 推荐系统中的公平性：研究现状和未来方向
通过审查超过 150 篇学术出版物，本文综述了公平性的基本概念及其如何在目前的研究中操作化的概述，并发现在计算机科学的许多研究作品中，具体问题都存在抽象的操作化，缺少跨学科的讨论，这些观察要求开展更多的跨学科研究来更全面地解决公平性在推荐中 - 谁应该审查你的提案？研究提案的跨学科主题路径检测
本研究旨在利用层次化交叉科学研究提案分类网络以及图神经网络，生成自动化的跨学科研究领域分类标签。在三个真实数据集上进行广泛实验并进行专家评估，结果表明所提出的模型非常有效。
- 从书面语言到口语的机器翻译：现状与挑战
提供了手语语言学和机器翻译的高层次介绍以说明自动手语翻译的要求。我们系统地回顾了该领域的现状，并提出了未来需要解决的挑战。文章呼吁跨学科研究，基于手语语言学进行未来的研究。此外，手语和听觉使用者的参与对于创建有用的手语翻译模型至关重要。我们 - ACL自然语言处理全民学 (NLP4All): 一款新的在线教学平台，用于教授和学习 NLP 概念
为了拓宽学生和大众跨学科进行 NLP 研究的方式，我们开发了一种名为 NLP4All 的基于 Web 的工具，以协助老师提供易于使用的界面，从而使非编程人员和新手程序员可以通过 NLP-literacy 来互动地学习 NLP 的概念。
- MM智慧与可持续世界的研究与教育
本文提出了智能可持续世界的愿景，其中人工智能、反馈循环和跨学科研究等方法被强调，以解决复杂问题。为了达成此目标，作者建议通过指定场景、性能标准、系统模型、研究问题和教育内容来规划研究和教育，并提出了具体的行动方案。
- 手语识别、生成和翻译：跨学科视角
本文介绍了一个跨学科的研究小组，他们探讨了手语识别及其翻译的挑战，讨论了需要在计算机视觉、自然语言处理、人机交互、计算机图形学、语言学和聋文化等领域集成知识的必要性，并提出了解决这些挑战的呼吁。
- 计算社会选择的参数化算法：九个研究挑战
这篇论文提出了与计算社会选择和参数化算法相关的九个挑战。