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RecMind: 求助者内部状态下的日本电影推荐对话
在推荐对话中，我们通过估计寻求者的内部状态，如其知识水平和兴趣等，进行推荐。本论文构建了带有内部状态注释的日本电影推荐对话数据集 RecMind，该数据集具有长寻求者话语并能够详细分析其内部状态的特点。基于 RecMind 的分析表明，寻求
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5 months ago
使用内部状态，无限制连接和离散激活训练神经网络
正在这篇论文中，我们尝试设计一种机器学习算法，用于具有二元激活和单个权重矩阵的架构，并展示它能够形成自然语言文本的有用表示，但在利用大量训练数据方面存在限制。我们提供了改进该算法和设计类似架构的其他训练算法的想法，并讨论了找到有效的训练算法
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6 months ago
深度强化学习的白盒对抗策略
本文研究白盒子对抗策略的效果，发现黑盒子对抗相对于对抗策略而言效果较差，训练白盒子对抗可以提高单 agent 环境的鲁棒性。
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2 years ago
ICML
正交化 SGD 和嵌套架构用于任意时间的神经网络
提出了一种新的 SGD 算法 -- 正交 SGD，用于训练支持任意行为的网络架构，通过重用内部状态，可以在时间上产生一系列越来越准确的输出，该算法可以在任务特定梯度之间动态地平衡，并显著提高网络的泛化性能。
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4 years ago
事件相机的异步空间图像卷积
使用内部状态直接处理事件流，避免合成伪图像帧，实现了事件相机输出与线性空间卷积的计算方法，应用于提取角点等高级视觉算法中并可用于机器人系统的实时特征检测和跟踪。
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6 years ago
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