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机器学习和物联网在户外空气污染监测和预测中的应用：一项系统文献综述
该研究回顾了使用机器学习和物联网（IoT）进行室外空气污染预测以及监测传感器和输入特征的组合的应用，发现了预测的三种方法：时间序列、基于特征和时空。该回顾还提出了未来研究的方向，并强调了在医疗保健、城市规划、全球协同和智能城市方面的实际意义
PDF6 months ago
基于机器学习的物联网设备控制流数据的恶意软件检测
通过机器学习算法和逆向工程工具提供更好的安全性，研究文中探讨了控制流相关数据在恶意软件检测中的适用性，并提出了一个包含两个阶段的恶意软件检测方法。
PDF7 months ago
IoTFlowGenerator: 为网络欺骗而设计的合成物联网设备流量生成器
利用深度学习生成模拟用户和物联网设备交互所产生流量的合成物联网流量，大幅提高了 IoT 蜜罐诱骗攻击者的能力，比现有的序列和数据包生成器在保持流量无法被检测方面优势明显。
PDFa year ago
应用特征工程简化机器学习的 IoT 设备高效攻击检测
该研究提出一种绕过深度学习管道中的特征工程并使用原始包数据作为输入的轻量级检测算法，即特征工程无机器学习（FEL-ML），用于在物联网设备上进行恶意软件检测，有效地加速低功耗 IoT 边缘的网络流量安全，且无需专家对特征工程进行重大投资。
PDFa year ago
复杂度驱动的卷积神经网络压缩技术：面向资源受限的边缘人工智能
本文提出了一种新型的卷积神经网络压缩算法，通过利用网络层级复杂性，设计了三种剪枝模式：参数感知型、浮点运算量感知型和内存感知型，以在低功耗设备上实现高效率的模型压缩和加速，并在智能农业，智能医疗和智能工厂等应用中表现出了极高的性能表现。
PDF2 years ago
MM空中计算系统：优化、分析和扩展定律
本文介绍一种基于超定性数据信道中数据传输和计算联合进行的方法 ——AirComp，以提高物联网（IoT）中大型数据应用的计算效率和能源效益，并探讨了最低计算平均误差和平均功耗下的方法优化问题。
PDF5 years ago
IJCAIRDF 三元组存储架构中的规则适用性
本文提出了一种基于查询重写的三元组存储架构，能够高效地应用规则和确定其在数据集上的适用性，从而生成输出 schema，该方法能够优于传统的计算规范实例的方法。
PDF5 years ago