该论文介绍了 LiveSchema 举措，即提供一系列服务以轻松访问、分析、转换和利用知识图谱模式，以促进机器学习方式下对这些资源的重复利用。

Jul, 2022

LiveSchema 是一个旨在利用现有的本体论和知识图谱等关系数据资源的网关，并提供了聚合其他源目录和仓库、查询、转换为概念分析矩阵以及生成模型和张量的功能。

Nov, 2023

本文介绍了一个用于描述 RDF 图的词汇和结构，并限制节点的允许属性和值的表达式语言 Shape Expressions Language 2.0 中的 shapes schemas，定义了其语法和语义，并证明了允许负数和递归调用的模式符合合理的语法限制。作者展示了两个算法用于 RDF 图的验证，并提出了一些实现指南。

Apr, 2014

我们提出了一种基于知识图谱的树状规则方法，可以扩展规则的应用范围和提高基于规则的方法的推理能力，并通过在四个公共数据集上的实验证明，相比链状规则，在链状规则归纳方法的基础上改进的树状规则在关联预测上表现更好。

Mar, 2024

利用规则来实现家庭自动化面临许多挑战，本文提出了一种规则管理过程、规则管理员和领域特定规则语言的系统实现来解决这些挑战，并提供了一个学习过程，观察居民的行为模式并推导规则作为对系统的推荐。

Jan, 2024

本论文提出了一种名为 RDF2Rules 的新型规则学习方法，通过从 RDF 知识库中挖掘频繁谓词周期并从中生成规则来实现自动可靠规则的学习，这种方法采用了有效的修剪策略和实体类型信息生成和评估规则，从而在效率和准确性方面优于其他比较方法。

Dec, 2015

该研究提出了一个本体重塑方法，将本体转化为更好地反映底层数据并帮助构建更好的知识图谱的知识图谱模式，从而解决工业分析中的低质量知识图谱可能带来的问题，由此提高了 SPARQL 查询的训练效率和知识图谱的可扩展性。

Sep, 2022

该研究系统研究了存在性规则对于不同的追踪变体以及基于一阶逻辑的重写的 (chase (non-) termination and FO-rewritability) 影响，从而探讨了相关的开放性问题。

Jun, 2022

本研究提出基于模式的抽象模型，该模型的经验可用于迅速的迁移学习、推理和规划，利用潜在的图结构将已有的经验转化为知识，通过学习、匹配和重用图模式实现快速的任务解决，并在导航等更具挑战性的环境中进行演示。

Feb, 2023

该论文提出了一种新的逻辑规则增强的知识图谱嵌入方法，可以与任何基于转换的知识图谱嵌入模型（如 TransE）轻松集成。经过广泛的实验，在链接预测和三元组分类上显示出更好的性能提升。

Mar, 2019