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interpolation approximation
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PMNN:基于物理模型的神经网络求解时间分数阶微分方程
本文提出一种创新的物理模型驱动神经网络(PMNN)方法,用于求解分数阶微分方程。该方法通过将深度神经网络与分数导数的插值逼近技术相结合,建立了一个时间迭代框架,并通过训练神经网络学习这个迭代框架,从而获得微分方程的近似解。通过数值实验验证了
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9 months ago
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