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LABOR-LLM：基于大型语言模型的基于语言的职业表示
使用大型语言模型和迁移学习技术，本研究提出一种替代 CAREER 基础模型微调的方法，对下一个工作预测任务进行训练并展示了其在代表性调查数据上的预测性能优于传统计量模型、CAREER 和具有情境学习的大型语言模型。
PDF9 days ago
预测谁将换工作
人力资源部门面临预测申请人是否寻找新工作或留在公司的挑战。本论文讨论了机器学习如何用于预测谁将转到新工作，采用数据预处理以适合机器学习模型，处理分类特征，应用数据编码和多个机器学习算法，包括随机森林、逻辑回归、决策树和极端梯度提升。为提高机
PDF10 months ago
工作预测：从深度神经网络模型到应用
本文通过使用不同的深度神经网络模型，包括 TextCNN、Bi-GRU-LSTM-CNN 和 Bi-GRU-CNN 以及各种预训练的单词嵌入来研究职业预测。此外，我们还提出了一个简单有效的组合模型。实验结果表明，我们的提出的组合模型取得了最
PDF5 years ago
AAAI推文所用语言与职业的关联性
本研究采用软聚类方法分析社交媒体平台的用户信息，提取出包括营销、行政、软件工程师等八大职业类别。结果表明职业对应着不同的语言风格、兴趣和个性特点。最终，我们通过对推文特征的提取构建了分类器，以此实现对不同职业的准确预测。
PDF7 years ago