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K-12 教育中自然语言处理教学的数字学习环境综述
本文综述了数字学习环境在 K-12 教育中教授自然语言处理（NLP）的应用情况，探讨了现有的数字学习工具如何支持特定的 NLP 任务与流程，并研究了它们在教育背景下的可解释性和评估结果。通过检验这些工具的优点和限制，本文研究揭示了 K-12
PDF9 months ago
数据、树和森林 -- K-12 教育中的决策树学习
为了帮助 K-12 学生更好地了解机器学习相关现象及对社会的影响，本文提出了一种基于决策树学习的寓教于乐，便于理解且能激励学生主动应用机器学习方法的教学概念。
PDFa year ago
EDUKG: 一种异构可持续的 K-12 教育知识图谱
该论文提出了一种异构的、可持续的 K-12 教育知识图谱 EDUKG, 其中包含了一个交叉学科的本体论、一种从教科书中提取事实知识的方法以及一种通用的实体链接系统。EDUKG 已经发布并且包含超过 2.52 亿个实体和 38.6 亿个三元组
PDF2 years ago
K-12BERT：面向 K-12 教育的 BERT 模型
在 K-12 教育领域，本论文提出了一种在线教育平台，采用具有不同 NLP 管道的模型（如 BERT）辅助内容策划，并训练了一种特定于教育领域的语言模型 “K12-BERT”，并在多个学科中对其进行了评估和下游任务，如分层分类标记。
PDF2 years ago
K-12 人工智能教育视角
本论文讨论了 AI 对医学、生物学、交通、娱乐等领域产生深远影响的同时，为应对未来 AI 驱动的社会挑战，将 AI 教育纳入 K-12 教育的必要性并提出了基于模块化的教学方法以促进学生的动机和创造性思维。
PDF2 years ago
AAAI向高中学生介绍变分自编码器
我们基于智能生成模型，通过设计基于网络的游戏和使用意象隐喻，向高中生介绍 Variational Autoencoders，帮助他们更好地理解 AI，创意艺术和哲学等学科，同时培养相关技能，这一方法在 22 名学生中得到实践证明。
PDF3 years ago
基于多路注意力网络的自动短答案评分
本文提出了一种自动短答案评分学习框架，该框架针对 K-12 教育中的自由文本问题，旨在自动提取语言信息并在自由文本学生答案与参考答案之间准确建模语义关系，实验结果表明在各项评估指标上均高于最新算法模型。
PDF5 years ago