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kernel coding rate maximization
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ICCV
KECOR: 活跃 3D 目标检测中的核编码率最大化
本文提出一种使用信息论方法实现最大化代表性点云(bounding boxes)被标注的主动学习策略,并利用构建的神经切向核矩阵最大化分类熵和检测性能之间的权衡,成功地将对物体检测的标注成本降低了 44% 左右,计算时间降低 26% 左右。
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a year ago
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