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kernel herding
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基于核方法的 Monte Carlo 与 Gibbs 测度:概率采样的保证
核心聚类属于一族确定性定积分方法之一,旨在通过最小化再生核希尔伯特空间(RKHS)上的最坏情况积分误差来实现。本文研究了一种关于定积分节点的联合概率分布,其支撑集趋向于最小化与核心聚类相同的最坏情况误差。我们证明其在最坏情况积分误差的集中不
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5 months ago
最优加权聚群是贝叶斯积分
本文研究了采样方法和贝叶斯积分估计在选取样本时的损失函数关系,进而证明了带权的 kernel herding 是所有带权采样方法中最优的方法,同时也得出了贝叶斯积分估计的经验误差上界。
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10 years ago
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