- 工业工作流中员工行为的自动生成及可解释机器学习
利用机器学习（ML）技术生成工业工作流程的关键绩效指标（KPIs），提高工人的生产力，通过可解释的 ML 技术区分工作流程中的专业工人和非专业工人，从而提高工业工作流程的效率。
- 通过偏好学习将废物收集规划专家知识融入健身函数
本文利用专家知识和专长，通过偏好框架构建了一个适应度函数，用于优化 COGERSA 废物收集过程中的路径规划质量。使用关键绩效指标和偏好判断，实验结果表明，对于 21 个指标选择 6 个或 8 个时，达到最佳的 C - 指数（98% 比 9 - MTAD：多元时间序列异常检测工具与基准
通过综述与评估 12 种最先进的 KPI 异常检测方法并提出了一种新的评估指标 “显著性”，该研究为未来的学术研究与工业应用提供了基础。
- 行为优化的图像生成
探索如何将最终目标的知识融入到图像生成过程中，提出了一种能够理解图像内容和用户行为的 LLM 模型 BoigLLM，使得生成的图像不仅外观更好，而且性能更佳
- 在协同设计环境中的全球物流逻辑编程方法
在协同设计环境中，快速且自动地集成变化是一项挑战。本文考虑了在协同设计方法中，针对关键绩效指标（如成本、时间或弹性）创建和优化全球物流系统以建造客机的挑战。本文的目标是找到一种构建飞机的最佳方式，并考虑其工业系统的要求。研究采用 Answe - 超越共享：冲突感知的多变量时间序列异常检测
通过模仿多门专家混合（MMoE）的设计，我们引入了 CAD，一种冲突感知的多变量关键绩效指标异常检测算法，通过为每个指标提供独特的结构来缓解潜在冲突，同时促进指标之间的相互促进，并且通过简单而有效的任务导向的度量选择和个性化与共享的门控机制 - AIOps 领域中时间序列异常检测方法的调查
基于人工智能运维 (AIOps) 的时间序列异常检测的综述以及基于最新进展的面向实际应用和下一代时间序列异常检测的未来方向。
- 可学习数字孪生用于高效率无线网络评估
本文提出了一个基于学习的网络数字孪生用于网络模拟器，它可以综合表示无线网络中的信息流，并通过将网络配置映射到关键绩效指标来进行快速实验和优化。通过在多种情景下全面测试，结果表明该方法比传统的基于模拟的方法具有更高的精确性和鲁棒性，同时实现了 - MMNOSTROMO：经验教训、结论和未来方向
本白皮书旨在解释元建模对空中交通管理研究的价值，探讨它的作用以及不能做到的事情。 SESAR 的重要部分是通过一系列所谓的 SESAR “解决方案” 实现具体关键绩效指标的改进，这些 “解决方案” 是新型或改进后的操作程序或技术，旨在满足欧 - 端到端延迟预测的低复杂度方法
该论文探讨了在软件定义网络中，设计低成本的本地算法来预测端到端的延迟，以满足特定应用程序的服务质量需求。研究提出了几种低复杂度的方法来预测延迟，并在公共数据集上比较了其预测和训练时间与准确性。
- 实现金融报告中数值一致性检查自动化
KPI-Check 使用 BERT 过滤和文本分类技术，自动识别纠正金融报告中的同义词关键绩效指标，实现了高匹配性能。目前，这个工具正在为一家全球性审计公司的资产负债表和损益表审核工作提供帮助。
- ICMLKPI-EDGAR：一个新型财务文档关系抽取数据集及其度量标准
KPI-EDGAR 是一个基于文件上传到 EDGAR 系统的财务报告的联合命名实体识别和关系提取的数据集，该数据集的主要目标是从财务文件中提取关键绩效指标，并将它们链接到他们的数值和其他属性。我们还提供了四个附带的基准测试，用于衡量未来潜在 - CMMD: 跨指标多维根因分析
本论文提出了一种跨度量多维根本原因分析方法（CMMD），通过使用图神经网络建立多维量之间的关系模型以及采用遗传算法定位异常维度，有效提高根本原因分析的准确性和效率。
- 探索推荐系统中客户价格偏好和产品利润角色
本文研究了调整利润意识对推荐系统的影响，提出了基于得分推荐系统的预测排名调整的方法，并在时尚领域的两个行业数据集上探讨了利润和客户价格偏好对系统的影响。实验表明，该方法能提高推荐系统的准确性和盈利能力，实现电子商务平台和客户的双赢局面。
- 面向 6G 的关键和大规模机器型通信白皮书
本文探讨了 MTC 优化的 6G 网络的主要驱动因素和要求，并讨论了六个关键的研究问题。
- RouteNet：基于图神经网络的 SDN 网络建模和优化
这篇论文提出了一种基于图神经网络（GNN）的网络模型 RouteNet，该模型通过学习和建模图结构信息，理解拓扑、路由和输入流量之间的复杂关系，从而准确预测网络中的表现指标，并且可以泛化到任意拓扑、路由和流量强度，可以应用于路由优化和网络规 - 广告投放中的多变量控制竞价优化
本研究研究了在 RTB 环境下，广告主如何在预算限制的情况下最大化转化量，作者们通过使用线性规划和基于反馈控制方法来推导出最优出价策略，同时提出了多变量控制系统来解决应用问题，并使用淘宝真实数据进行了验证。