Apr, 2020

面向 6G 的关键和大规模机器型通信白皮书

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TL;DR本文探讨了 MTC 优化的 6G 网络的主要驱动因素和要求，并讨论了六个关键的研究问题。
mtc5g6gwireless connectivitykey performance indicators
发现论文，激发创造
  • 面向大规模机器型蜂窝通信

    介绍了机器通信技术 (MTC) 引入的新要求和挑战，重点研究了 4.5G 和 5G 网络的潜力来满足 MTC 设备的需求，并探讨了使这个新的蜂窝通信订户类别实现其最大潜力的可行的经济模型。

    Dec, 2015

  • 超密集蜂窝物联网中的大规模机器型通信：现有问题和机器学习辅助解决方案

    本文针对 mMTC 场景中海量 MTC 设备的 QoS 保障、RAN 拥塞等问题展开研究，综述了现有解决方案并提出了新的解决方向，其中包括利用机器学习技术解决 mMTC 中的 QoS 问题。

    Aug, 2018

  • 5G 中的大规模机器型通信：物理层和 MAC 层解决方案

    介绍了 METIS 项目中为了解决物联网设备大规模联网和无线覆盖等问题开发的物理和媒介访问控制层解决方案。

    Jun, 2016

  • 5G 网络中支持可扩展的大规模物联网通信的实现

    本文介绍了 5G 多业务空中接口下的 massive Machine Type Communications (mMTC) 服务，重点讨论了使用不同的物理技术和介质访问技术来解决 mMTC 中访问尝试数量巨大的问题，并在共同的评估框架下讨论了这些解决方案的协议性能。

    Apr, 2018

  • 5G 及其后续技术的大规模接入

    本文详细探讨了针对 B5G 无线网络的大规模接入设计，主要从理论、协议、技术、覆盖范围、能源和安全等角度进行了综述，并确定了几个未来的研究方向和挑战。

    Feb, 2020

  • 6G 宽带连接性白皮书

    本白皮书探讨了实施未来 6G 无线系统中宽带连接的道路。为了实现这些目标，需要在基础设施、频谱和协议 / 算法三个层面上进行改进，包括超大规模 MIMO 技术、智能反射表面、基于用户的无小区网络、协议、算法方面的改进以及各种覆盖和空间多路复用。在协议 / 算法层面上，需要改进编码、调制和波形，以实现更低的延迟、更高的可靠性和更低的复杂度。同时可通过全双工无线电、基于速率分割的干扰管理、机器学习等方式进一步提高资源利用效率。

    Apr, 2020

  • 6G 无线通信系统：应用、需求、技术、挑战和研究方向

    本文介绍了未来 6G 无线通信及其网络架构的愿景，讨论了人工智能、太赫兹通信、光无线技术、自由空间光学网络、区块链、三维网络、量子通信、无人机、无小区通信、无线信息和能量传输集成、感知和通信集成、接入 - 回程网络集成、动态网络切片、全息波束成形和大数据分析等新兴技术，以保证 6G 体系相比 5G 具有更高的系统容量、更高的数据传输速率、更低的延迟和更好的服务质量。同时，我们还概述了实现这一目标的可能挑战和研究方向。

    Sep, 2019

  • 六代移动通信网络的关键技术、应用与开放研究课题

    本文分析了六代移动通信技术的发展趋势，提出了 5 个核心技术，包括太赫兹通信、程序化元表面、基于无人机的通信、反向散射通信和触觉互联网，旨在支持数据驱动的应用和智能服务，并解决了未来六代通信的潜在应用和技术挑战。

    Apr, 2020

  • 无线通信网络中的机器学习 6G 白皮书

    本文着眼于机器学习在无线通信领域的应用，分析了其对 6G 网络的影响，提出了在 6G 网络各层使用机器学习方法解决问题的前景以及使用 ML 进行无线网络的零触碰优化的有趣方面，并针对每个部分提出了有价值的研究问题。

    Apr, 2020

  • 6G 无线通信的全面调查

    本篇综述了 6G 无线通信的要求、特征、重要技术、挑战和应用，介绍新技术发展及其在智能表面、THz、空地海一体化网络、无蜂窝大规模 MIMO 等方面的应用。同时，细述了其在传输速率、时延、全球覆盖面等方面的卓越表现，最后预测 AI、智慧医疗、智慧城市和智能制造等实际应用的实现。

    Dec, 2020