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EntropyRank：基于侧信息优化的语言模型文本压缩的无监督关键词抽取
这篇研究论文介绍了一种无监督的方法，利用预训练的语言模型和香农的信息最大化从文本中提取关键词和关键短语。通过提取在语言模型下具有最高条件熵的短语，该方法能够解决与信息理论相关的问题，并在使用语言模型和熵编码器对文本进行压缩时，提供预期的最小
PDF10 months ago
将关键词提取和词汇多样性相结合以表征出版物标题中的思想
本文研究了利用不同短语检测模型检测科学论文的标题从而找出涵盖科研进展的关键词组，目的在于优化文献词汇多样性的度量与自动化剔除非特定短语。研究结果比较了多个短语检测模型的性能，并分析了每个模型生成的关键词组，使用四个常用的词汇多样性指标计算了
PDF2 years ago
ACLWriterForcing：生成更有趣的故事结局
本文研究了如何生成有趣的故事结局。我们提出了一种方法来使用关键短语并鼓励生成非泛化词汇，从而生成更多样化和有趣的结局。
PDF5 years ago
文档嵌入 vs 关键词短语 vs 术语：数字图书馆推荐系统的在线评估
本研究比较标准的基于词项的推荐方法与两种有前途的数字图书馆相关文章推荐方法：文档嵌入和关键词短语的推荐效果，并通过我们的推荐服务 Mr. DLib 在 Sowiport 和 Jabref 上提供了 3350 万次推荐，在不同的情境下评估了它
PDF5 years ago
SIGIR支持任务型搜索的查询建议生成
本文提出了一个基于概率建模框架的查询建议生成方法，通过从多个数据源获取关键词，并生成与之相关的查询建议，用 TREC 任务轨迹的测试套件来评估和分析模型的每个组成部分。
PDF7 years ago
SemEval 2017 任务 10：ScienceIE - 从科学出版物中提取关键词和关系
本文介绍 SemEval 任务，研究从科学文档中提取关键词语和它们之间的关系，以帮助读者理解哪些文章描述了哪些过程、任务和材料，共有 26 个队伍进行了 3 种评估场景的提交，任务和发现对于研究科学内容、以及广泛的知识库人口和信息提取社区都
PDF7 years ago
关键词提取的学习算法
本文讨论了关键词自动提取在文本分析中的应用，将文本看作是短语的集合，并采用基于决策树和自定义 GenEx 算法的监督学习方法进行提取，实验结果表明自定义算法比通用算法符合人类阅读者的要求并可应用于广泛的应用领域。
PDF22 years ago
从文本中学习提取关键词
本研究探讨关键短语在自动文本处理中的应用，通过使用决策树及特定算法 GenEx 进行有监督学习的方法，相较于通用算法 C4.5 及商用软件 Word 97 和 Search 97，结果证明专用算法能更好的生成关键短语，同时 GenEx 在元
PDF22 years ago
KEA: 实用的自动关键词提取
这篇论文介绍了 Kea，一种自动从文本中提取关键词的算法，该算法使用词法方法识别关键词并使用机器学习算法预测关键词，具有简单、强大和可公开使用等特点。
PDF25 years ago