Aug, 2022

将关键词提取和词汇多样性相结合以表征出版物标题中的思想

PDF
TL;DR本文研究了利用不同短语检测模型检测科学论文的标题从而找出涵盖科研进展的关键词组，目的在于优化文献词汇多样性的度量与自动化剔除非特定短语。研究结果比较了多个短语检测模型的性能，并分析了每个模型生成的关键词组，使用四个常用的词汇多样性指标计算了每个模型关键词组的文献变量中的词汇多样性。
lexical diversityphrase detection modelsscientific paperskeyphrasesresearch evolution
发现论文，激发创造
  • 关键词抽取综述

    介绍了关键词提取的作用和方法，并对现有工作进行了综述和对不同评估方法进行了分析，重点在数字信息管理系统中使用关键词提取的效果和流行的无监督技术进行了实验研究。

    May, 2019

  • 关键短语生成：文本摘要化的挑战

    通过考虑关键短语字符串作为标题和摘要的抽象摘要，探索了生成科学文章 keyphrases 的可能性。尽管使用了先进的深度学习模型和海量数据，但我们对四个测试数据集的系统评估表明，探索的文本摘要方法不能产生比更简单的无监督方法或现有的监督方法更好的 keyphrases。

    Mar, 2019

  • 基于自蒸馏的科技文献关键词提取的联合学习方法

    本文基于自蒸馏的思想，提出了一个简单高效的联合学习方法，以有效利用数以百万计的未注释科学文章，从而改进关键短语提取的性能，并在两个公共基准数据集 (Inspec 和 SemEval-2017) 上实现了新的最先进结果。

    Oct, 2020

  • 从统计方法到深度学习，自动关键词预测：一项调查

    本文通过总结代表性的研究，从主流模型、数据集和评估指标等多方面回顾了关键短语预测这一任务，并重点关注了近年来越来越受到关注的基于深度学习的关键短语预测方法。此外，本文通过多组实验对代表性模型进行了细致的比较，并首次尝试使用相同的常用数据集和评估指标对这些模型进行深入分析，发现了它们的优缺点。最后，本文讨论了未来该课题的可能研究方向。

    May, 2023

  • 从文本中学习提取关键词

    本研究探讨关键短语在自动文本处理中的应用，通过使用决策树及特定算法 GenEx 进行有监督学习的方法，相较于通用算法 C4.5 及商用软件 Word 97 和 Search 97，结果证明专用算法能更好的生成关键短语，同时 GenEx 在元数据生成和内容标记方面也表现优异。

    Dec, 2002

  • 通过网络挖掘进行连贯关键词提取

    该论文介绍了一种 Kea 关键短语提取算法新的优化方法，通过使用 Web 挖掘获得的统计关联程度作为短语间语义关系的指标，提高了提取出的关键短语的语义连贯性，不受领域限制且结果良好

    Aug, 2003

  • 科技文献中的关键词提取

    本文介绍了如何从科学出版物的摘要中提取关键词和关键短语，以便于下游任务，如知识图谱建设、文本挖掘和学科分类。

    Jul, 2022

  • LDKP: 从长篇科技文档中鉴别关键词短语的数据集

    该研究发布了两份研究文献语料库，包括约 130 万篇和 10 万篇科学论文的完整抽取文本和附加元数据，有助于实现从科学文章中提取关键短语的任务。

    Mar, 2022

  • 一般适用规则不一定适合所有情况：生成和评估关键词的可变数量

    本研究从建模和评估的角度解决了许多现有神经关键词生成模型中缺乏多样性问题，并提出了两种评估指标和一种新数据集 StackEx，从而能够控制输出数量并在所有数据集上优于强基线。

    Oct, 2018

  • 引用推荐的多样化

    本篇论文旨在解决文献检索中文本相似性问题，提出了一种基于引用信息的文献检索算法，并优化了相关搜索算法以提高文献检索质量和多样性。通过实验表明，优化算法在检索文献数据库时非常成功。

    Sep, 2012