keypoint estimation | BriefGPT

关键词keypoint estimation

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基于单张图像的人体形状分类
本文提出了一个从单一图像中分类人体形状的方法，该系统不需要 3D 身体重建，可以在嘈杂的环境中进行操作，可以用于推荐合适的尺寸和试穿系统。
PDFa year ago
HybrIK-X: 基于混合解析神经网络的全身网格恢复逆运动学
本研究提出了一个新型的 HybrIK 反向运动学解决方案，并使用扭转摆动分解将准确的三维关节点直接转换为身体部位旋转。通过混合 3D 关键点估计方法和人体网格恢复的方法，将 3D 关键点的精确性和人体模型的真实结构保留下来，为像素对齐的整体
PDFa year ago
PSP-HDRI$+$: 用于人类中心计算机视觉模型预训练的合成数据集生成器
利用新型合成数据生成器 PSP-HDRI + 作为预训练替代品，模型性能比 ImageNet 及其它大规模合成数据的替代品更具泛化性，在 OOD 数据集上表现更佳；通过消融实验，基于人体关键点估计指标，进一步改进数据生成器以提高模型性能。
PDF2 years ago
CVPR基于关键点的车道检测全局关联网络
本研究提出了一个基于全局关联网络（Global Association Network）以及车道感知特征聚合器（Lane-aware Feature Aggregator）的方法来解决车道检测问题，并在两个公共数据集上进行的实验表明，相较于
PDF2 years ago
基于测地线的单次拍摄长方体：从球形全景图中端到端曼哈顿对齐布局估计
本研究利用直接坐标回归和面向数据的方法，通过引入拟曼哈顿约束条件实现了全屋布局的单次估计，并且提出了几何热图和边界感知质心计算等技术，进行了高质量关键点估计。
PDF3 years ago
物件作为点
本文提出了一种基于中心点检测的方法，该方法使用关键点估计来找到物体的中心点，并回归到所有其他物体属性，例如大小，3D 位置，方向和姿态，实现了较好的速度和精度。
PDF5 years ago
基于观察者中心线框模型的 3D 解释器网络
本文提出了一种称为 3D Interpreter Networks (3D-INN) 的网络，该网络旨在从单个图像中提取 3D 对象的姿态和结构信息。该网络基于 2D-annotated 真实图像和合成 3D 数据进行训练，并通过中间表示关
PDF6 years ago
CVPR视频中高效姿态估计的检测与追踪
该论文提出了一种基于最新的人体检测和视频理解技术的轻量化人体关键点估计和跟踪方法，在帧级别和短视频片段中进行关键点估计，并进行轻量级跟踪，领先于多项竞争者，成为 2017 年 ICCV PoseTrack 的关键点跟踪挑战的最佳表现。
PDF7 years ago
KEPLER: 通过学习高效的 H-CNN 回归器完成不受限制面部的关键点和姿态估计
本文介绍了一种名为 KEPLER 的基于 H-CNN Regressors 的迭代方法，用于学习无约束人脸的关键点估计和姿态预测，该方法结合了全局和局部结构特征以提高关键点检测的准确性，并在不使用 3D 信息的情况下，在 AFW 和 AFL
PDF7 years ago