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多视角注意力的多任务学习 - 用于答案选择和知识库问答
本文使用多任务学习方法和多视角注意力机制,同时处理答案选择和知识库问答问题,并通过在不同视角学习多视角注意力来提高两个任务的性能。
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6 years ago
COLING
基于门控图神经网络的知识库问答语义建模
本研究中,我们提出使用门控图神经网络来编码语义解析的图形结构,以解决学习复杂语义解析向量表示的问题。该方法在两个数据集上均优于不显式建模结构的基线模型,并通过误差分析成功处理复杂语义解析。
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6 years ago
基于多视图匹配的知识库关系检测
本文提出了一种通过多视图匹配来检测知识库关系的神经网络模型,其中利用了从问题和知识库中提取的更有用的信息。在 SimpleQuestions 和 WebQSP 上的实验取得了最先进的结果。
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6 years ago
一种基于注意力机制的词级交互模型:知识库问答中的关系检测
本文提出了一种基于注意力机制的单词级交互模型,旨在缓解序列池化操作对序列信息的损失问题,从而更准确地检测知识库问答中问题与候选关系之间的关系,实验结果在两个数据集上表现出优秀的性能。
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6 years ago
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