knowledge generation | BriefGPT

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基于 LLM 的人工智能聊天机器人的全面调查
本文全面调查了基于大型语言模型（LLMs）的聊天机器人在各个领域的进化和部署，总结了基础聊天机器人发展、LLMs 演进，并提供了当前正在使用和开发中的基于 LLMs 的聊天机器人概述。我们将 AI 聊天机器人视为生成新知识的工具，探讨了它们
PDF17 days ago
ACL基于零样本知识生成的基于知识的视觉问答
基于预训练语言模型的知识生成方法在知识型视觉问答方面表现优于以往零样本方法，生成的知识普遍相关且有帮助。
PDF5 months ago
基于生成检索增强的本体图和多智能体策略的解释性大型语言模型材料设计
使用 Transformer 神经网络和大型语言模型进行材料分析、知识生成和力场开发的研究。
PDF8 months ago
将生成反事实的过程视为知识的来源 -- 应用于朴素贝叶斯分类器
以生成对立示例为基础的理解算法对于理解机器学习算法的决策现在已经有很多种。本文探讨了将这个生成过程视为一定量知识的源泉，可以在以后以不同的方式进行存储与利用。文章通过加法模型和特别是贝叶斯分类器的案例来说明了这个过程的有趣特性。
PDF10 months ago
超越摘要：设计用于现实世界阐述写作任务的人工智能支持
这篇文章讨论了开发面向说明性写作的 AI 辅助工具的挑战，描绘了这种写作的特征并提出了 AI 辅助组件的设计建议。
PDFa year ago
EMNLPTSGP: 两阶段生成式提示在无监督通识问题回答中的应用
该论文提出了一种基于提示的无监督常识问答框架，并利用预训练语言模型中的隐式知识来生成具有不同类型的问题和可能的答案候选项，实验结果表明 TSGP 显著提高了语言模型在无监督常识推理任务中的推理能力。
PDF2 years ago
EMNLPRainier：基于强化学习的常识问答知识感知器
本文提出了 Rainier 方法，该方法学习在回答给定问题时生成相关上下文知识，经过增强学习后显示出实质和一致的性能增益，超过了 GPT-3 引出的常识知识的质量，并在 9 个不同的常识基准测试中获得了一致的表现提高。
PDF2 years ago