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l2,1-norm regularization
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通过高效的 l2,1 - 范数最小化进行多任务特征学习
本文提出了两种等价的平滑凸优化问题,并使用 Nesterov's 方法来加速计算。我们还展示了 Euclidean Projection 的解析和线性计算方法,并在多个数据集上验证了该算法的有效性。
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12 years ago
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