label propagation algorithm | BriefGPT

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LOSS-GAT：标签传播和单类半监督图注意力网络用于假新闻检测
本研究采用基于图的模型的半监督和单类别方法 LOSS-GAT，利用标签传播算法检测假新闻，并在实验证明其优于传统的二分类模型。
PDF5 months ago
ICLR弱监督下的标签传播
本文中，我们介绍了一种更优的传统标签传播算法（LPA）的分析方法，它可以利用有用的先验信息，具体而言是无标签数据上的概率假设标签。我们提供了一个误差界限，它利用了底层图形的局部几何特性和先前信息的质量。我们还提出了一个框架来整合多个来源的嘈
PDF2 years ago
基于不均衡拓扑的半监督节点分类学习
本论文主要探讨了在学习节点表示过程中，类不平衡问题是如何影响图像的，同时提出了一种识别和解决图拓扑不平衡问题的新方法，并在系统实验中证明了该方法在缓解拓扑不平衡问题和促进半监督节点分类中的有效性和通用性，同时揭示了不同 GNN 架构对拓扑不
PDF3 years ago
IJCAI面具标签预测：半监督分类统一消息传递模型
提出了一种新颖的统一消息传递模型 (UniMP), 旨在将图神经网络和标签传播算法结合起来，该模型在半监督分类方面取得了新的最先进的结果。
PDF4 years ago
ECCV点云联合实体实例化和语义分割的自预测
我们提出了一种名为 Self-Prediction 的学习模式，用于处理点云的三维实例和语义分割问题。我们的方法强调了点关系探索方面的新学习模式，与大多数现有方法不同，该方法通过自我预测任务来训练骨干网络，从而使模型更好地探索关系、几何和形
PDF4 years ago
半同步标签传播算法在社区检测中的应用
本研究提出了一种半同步的标签传播算法，其既具有同步算法的稳定性，又比异步算法更为高效，并通过实验结果证明其有效性和稳定性。
PDF13 years ago
大规模网络中检测社区结构的近线性时间算法
通过节点的标签传播，本文提出了一种在大规模网络上检测社区结构的算法，不需要预先知道社区数量和大小，并且计算效率高；实验证明该算法与先前算法相比具有更高的计算速度。
PDF17 years ago