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lane-emden equations
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使用物理知识引导的神经网络求解高阶 Lane-Emden-Fowler 类型方程:软约束与硬约束的性能比较评估
本文研究了使用物理启示神经网络 (PINN) 求解高阶常微分方程 (ODE) 的数值方法,成功应用于解决不同类别的奇异 ODE,介绍了两种方法并比较了它们的优缺点。
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a year ago
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