large-scale pretrained language models | BriefGPT

关键词large-scale pretrained language models

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弹性语言模型
弹性语言模型（ElasticLM）根据请求流动弹性地调整权衡，并设计弹性优化来学习，以实现在线搜索和信息检索任务。
PDF8 months ago
角色扮演聊天机器人是否能捕捉角色个性特征？评估角色扮演聊天机器人的个性特质
本研究通过创新的开放式面试式方法，对 ChatHaruhi 库创建的 32 个角色扮演聊天机器人进行全面的人格评估，评估结果表明基于 LLMs 的现代角色扮演聊天机器人可以有效地描绘对应角色的人格特征，与人类感知的人格匹配率为 82.8％，
PDF8 months ago
利用自然语言监督进行脑电图到语言解码和零样本情感分类的自举方法 (BELT)
提出一种名为 BELT 的模型和学习框架，以大规模预训练语言模型和自然语言监督为基础，通过深度 Conformer 编码器和矢量量化编码器实现大脑信号到自然语言的转换，取得了在脑信号解码和零样本情感分类任务上的最新结果。
PDF9 months ago
利用预训练语言模型实现表格到文本的生成：一种表格结构理解和文本构思的方法
本文提出了一种名为 TASD 的表结构理解和文本判断方法，采用三层多头自注意力网络实现了以预训练语言模型为基础的文本生成模型，并采用多遍解码器框架增强了表格描述的生成能力，实验证明该方法可以为不同类型的表格生成准确流畅的文本描述。
PDFa year ago
EMNLPZ-LaVI: 由视觉想象力驱动的零样本语言求解器
通过利用两种互补的 “想象力”（检索已有图像和通过文本到图像生成合成不存在的图像），我们开发了一种新颖的方法 Z-LaVI，为语言模型赋予了视觉想象能力，从而解决了大规模预训练语言模型的报告偏差问题，提高了跨多个语言任务的零 - shot
PDF2 years ago
ACLRecInDial：一个基于预训练语言模型的统一对话推荐框架
本研究提出了一种新的集成推荐和对话生成的统一框架来解决对话推荐系统中资源匮乏和一般性问题，使用大规模预训练语言模型可以生成流利和多样的回复，并利用基于实体导向知识图的知识感知偏差来增强推荐性能。模型实验表明，RecInDial 模型明显优于
PDF3 years ago
EMNLP罗马尼亚 BERT 的诞生
介绍了罗马尼亚 BERT，这是第一个纯罗马尼亚的基于 Transformer 的语言模型，并介绍了语料库的组成和清理、模型训练过程以及在各种罗马尼亚数据集上的评估。
PDF4 years ago