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latent graph inference
搜索结果 - 5
AMES:一种用于潜在图推断的可微嵌入空间选择框架
本研究提出了一种不同 iable 方法,通过反向传播,根据下游任务选择最佳嵌入空间来进行潜在图推理,从而消除了进行多个实验以确定最佳嵌入空间的需要。此外,我们还探索了一种可解释性技术,通过跟踪不同潜在图的梯度贡献,揭示了我们的基于注意力的完
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8 months ago
神经雪花:通过可训练的潜在几何实现通用潜在图推理
通过引入可训练的深度学习架构 —— 神经雪花,对给定的有限权重图进行等距嵌入,以适应动态重连或推断图的预测性下游性能,以实现低维等距嵌入潜在图,并通过与 MLP 编码器的组合,以低次多项式数量的参数使用,不陷入维度诅咒,从而实现改进的性能,
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8 months ago
有限监督下的潜在图推理
通过恢复破坏的联系并提供缺失的监督,以改善潜在图推断方法的性能。
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9 months ago
ICLR
潜在图推断的模型空间投影
本文采用超球面和双曲线模型空间的立体投影以及黎曼流形积的方法进行潜在图推理,实现与非投影对应物相当的性能,同时提供理论保证,避免当曲率趋近于零时空间发散的问题,并在同构和异构图上进行了实验。
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a year ago
利用积流形进行潜在图推断
本文提出一种基于 Riemannian geometry 和 product manifolds 的可微分图模块,用于推断连接数据的复杂潜在图结构。该方法不仅可以动态地学习数据的内在结构,还可以在性能上对现有方法进行改进并成功地在各种数据集
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2 years ago
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