latent space model | BriefGPT

关键词latent space model

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通过深度几何学习实现空气动力外形优化的自动参数化
该研究提出两种深度学习模型，实现了飞行器气动形状优化的自动形状参数化转换，消除了进一步手工制作的需要。这两种模型是使用深度几何学习来优化参数化，将人类的先验知识嵌入到学习的几何模式中，直接通过移动顶点来操作高维网格数据。LSM 和 DMM
PDFa year ago
动态网络的潜在空间模型
本研究利用潜在欧氏空间嵌入纵向网络数据轨迹，提出了一种动态网络模型，采用 MCMC 算法估计模型参数和演员的潜在位置。该模型具有有意义的可视化效果，易于处理方向或无向边，缺失边且很好地用于预测未来边。此外，我们给出了一种新颖的方法来仅使用边
PDF4 years ago
加权边动态网络的潜空间模型
采用潜空间模型，利用链接函数建模平均耦合缔结及数据扩充进行广泛扩展，应用该方法于计数耦合缔结和非负实耦合缔结的模型分析模拟数据以及移动电话数据与国际贸易数据，通过马尔科夫蒙特卡罗算法评估模型参数和潜在演员轨迹获得对网络动力学的深入洞见。
PDF4 years ago
ICML邻接矩阵和拉普拉斯矩阵谱嵌入的外样本扩展极限定理
研究了针对图嵌入方法的样本外推问题，通过最小二乘方法和极大似然方法得出的新数据点嵌入向量近似服从中心极限定理及浓度不等式，并提供了一个既简捷又精确的计算成本与估计精度权衡框架。
PDF5 years ago
ICML深度 MDP：学习连续潜空间模型以进行表征学习
介绍了一种参数化潜变量空间模型 DeepMDP，通过学习奖励和下一个潜变量状态的预测来训练模型，以提高强化学习中连续状态的表示效果，并证明其在 Atari 2600 游戏中可以明显提高模型性能。
PDF5 years ago
AAAI动态网络的生成模型与应用
本文提出了一种基于潜在空间的统计模型，用于对社交网络、协作网络等观察到的具有时间动态的网络进行建模和分析，该模型可应用于社区检测和链路预测等任务，并与现有方法相比表现出更好的效果。
PDF6 years ago
基于潜空间模型的道路网络时间变化交通预测
本文提出了一种基于潜在空间模型的道路网络（LSM-RN）用于解决实时交通预测的问题，该模型能够学习路网快照的属性，并根据时间依赖性进行实时交通预测，通过与大量真实交通传感器数据的实验比较也展示了其优越性。
PDF8 years ago