latent space representations | BriefGPT

关键词latent space representations

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探索 Transformer 潜空间几何对下游任务性能的影响
我们提出了一个新的方法，通过研究 BERT 类型模型的潜在空间的几何特征，来探索预训练对 GLUE 基准任务表现的影响，并发现潜在空间的量化细胞密度与 GLUE 性能有着强烈的线性关系，这些结果表明可以减少预训练要求，通过模型潜在空间的几何
PDF16 days ago
Scale-MIA：一种可扩展的潜在空间重构模型逆推攻击方法，针对安全联邦学习
Scale-MIA 是一种新型的模型反演攻击（MIA），能够有效且准确地从聚合更新中恢复客户的训练样本，即使在系统使用强大的安全聚合协议保护下。
PDF8 months ago
ICLR自动编码器的几何视角
这篇论文介绍了自编码器框架的几何方面，强调了它的重要性，同时提出了一些解决这些问题的几何方法。
PDF10 months ago
潜空间明晰度与解释性增强（LS-PIE）框架
本文提出了一个通用框架来增强线性潜在空间表示，以提高其可解释性和可用性，并展示了该框架在 PCA 和 ICA 上的效果。
PDFa year ago
ICLR重要性加权自编码器
本文提出了 IWAE，一种基于 VAE 的生成模型，将后验分布建模的灵活性提高，使得学习到的潜空间表示更加丰富，从而取得更好的密度估计结果。
PDF9 years ago