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GAN 潜空间中可解释方向的无监督发现
本文提出了一种无监督的方法来确定预先训练 GAN 模型的潜在空间中的可解释方向，从而实现对图像的控制生成，其应用包括弱监督显着性检测等。
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4 years ago
网络几何
网络几何学的三种方法包括潜在空间几何、动力学过程感应几何和最短路径距离感应几何，能够有效地发现网络的分形性、尺度不变性、自相似性等基本对称性，在理论研究和实际应用中具有很大的效用。未来的研究方向和挑战也在这个新领域，可以理解大脑是如何工作的
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4 years ago
生成模型中外观和视角的明确分离
通过一个双重潜在空间信息的生成模型，我们利用空间变换器和变分自动编码器构成了一种具有归纳偏差的 Variationally Inferred Transformational Autoencoder (VITAE) 方法用于实现解缠表示的学
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5 years ago
ACL
基于语法的变分自编码器用于文本生成
本研究提出了一种语法融入变分自编码器（SIVAE），通过集成句法树来提高生成句子的语法，在生成模型上有独立的潜变量空间，可以用于句法控制的句子生成和无监督的改写任务。
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5 years ago
RSGAN：在潜空间中使用面部和头发表示进行面部交换和编辑
本文提出了一种基于区域分隔生成对抗网络的自动生成和编辑人脸图像的综合系统，可以通过置换潜空间表示实现人脸的交换并在这个潜空间中进一步编辑面部特征或与随机生成的面部或头发部位组合。
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6 years ago
生成网络的采样
介绍了几种用于采样和可视化生成模型的潜在空间的技术，包括通过球面线性插值代替线性插值以防止背离模型先验分布并生成更清晰的样本，使用 J-Diagrams 和 MINE grids 可视化类比和最近邻创造的流形，提出使用数据复制的偏差校正向量
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8 years ago
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