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learning protocols
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经由无饭定理审视经典和量子学习协议的可分离能力
我们将各种量子学习算法按照三种设计的学习协议分类，并建立了其 No-Free-Lunch 定理；我们的研究结果表明量子学习协议在样本复杂度上具有二次降低，这取决于量子态的正交性和观测量的对角性，并深化了对量子学习协议能力的理解。
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2 months ago
无收藏的人工智能
机器学习框架下，学习协议需要围绕环境交互展开，并遵循无集合原则，促进内部环境表示的更新，并推动自组织记忆技能的发展，以模拟线下学习算法的学习动态，提出挑战以促进基于人类方案的学习和推理的计算过程，避免数据积累，解决隐私、控制和定制化问题，降
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10 months ago
高维度策略学习的泛化动态的强化感知器
提出了一种可以捕捉多种学习协议的 RL 可解高维模型，并将其典型动态推导为一组封闭形式 ODE，我们推导出了学习率和任务难度的最优计划，同时还展现了丰富的行为，包括稀疏奖励下的延迟学习；因奖励基线的不同而产生的各种学习模式；以及由奖励严格性
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a year ago
ACL
部分还是完整，这是个问题
对于结构性学习任务，该论文提出了在同样的监督水平下，部分标注结构可能优于完全标注结构的普遍看法，并针对三种不同的结构性学习任务比较了两种标注方案。
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5 years ago
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