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迈向对称多人游戏的有原则的超越人类水平 AI
多人游戏的独特挑战在于均衡策略的非唯一性和代理人执行高度次优策略的风险。本文首次解决了多人对称标准形式游戏中的这些挑战，给出了 AI 代理人应该找到的正确解决方案以及能够证明解决该类游戏的通用算法框架。我们还证明了许多先前实用系统中开发的元
PDFa month ago
基于 (X) AI 学习系统的领域知识传递
通过利用可解释性人工智能系统在专家的指导下训练新手可以替代传统学习系统，从而传授隐性知识并调节学习者的认知风格，为人工智能开发者提供未来定制 (T) XAI-based 学习系统的设计方案。
PDFa month ago
语言模型中的紧迫沟通与学习压力：语言演化透视
通过对自发交流模型的文献综述，我们确定了塑造语言模型的关键压力：交流成功、效率、易学性和其他心理 / 社会语言因素，并认为这可以为语言习得和语言演化研究的语言模型设计提供启示。
PDF3 months ago
ICML走向学习几何特征尺度在配准任务中的重要性
本研究提出了一种学习问题，即学习关键的几何特征长度，通过观察成功和失败的适配尝试，展示了从简单观察中学习几何特征长度的可行性，并探索了更准确几何特征长度测量的几何基础以及学习的特征长度在多个任务中的可重复使用性。
PDF6 months ago
从无序和嘈杂计划痕迹中学习动作模型
本文提出了一种基于 MAX-SAT 框架的方法，用于自动学习规划系统的领域模型，通过输入一组含有无序动作和噪声的计划迹线来输出最佳的动作模型，并通过系统实证评估证明了该方法的有效性
PDF5 years ago
反事实推理与学习系统
本文介绍如何利用因果推断来理解与环境交互并预测系统变更的后果，从而使人类和算法能够选择改变，以改善系统的短期和长期性能。作者还通过对 Bing 搜索引擎广告放置系统的实验来说明他们的方法。
PDF12 years ago
从机器学习到机器推理
通过代数操作简单的学习系统来建立推理能力，而非试图在机器学习系统和复杂的推理机制之间建立联系。
PDF13 years ago